Biocyc

Biocyc

Collection de 20 040 bases de données et d’outils sur le métabolisme, les voies d'accès et les génomes (PGDB)

Lien : https://biocyc.org/

BioCyc est une collection de bases de données et d’outils sur le métabolisme, sur les voies d'accès et les génomes (PGDB). Les données sont issues de l’annotation d’informations sélectionnées dans la littérature biomédicale.

Contenu

Développé depuis 25 ans le contenu inclue 22 000 organismes au total dont certains génomes eucaryotes.

  • Archaea : 470 bases de données
  • Bacteria : 19 448 bases de données
  • Eukaryota : 39 bases de données
  • MetaCyc :base de données de voies métaboliques élucidées expérimentalement dans tous les domaines de la vie.
    MetaCyc contient des voies impliquées dans le métabolisme primaire et secondaire, ainsi que les métabolites, réactions, enzymes et gènes associés.

Biocyc permet un accès direct à 14 PGDB :

bsubcyc.orgBacillus subtilis subtilis
algae.biocyc.orgChlamydomonas reinhardtii  
cdifficile.biocyc.orgClostridium difficile
ecocyc.orgEscherichia coli
helicobacter.biocyc.orgHelicobacter pylori
humancyc.orgHomo sapiens
listeria.biocyc.orgListeria monocytogenes
mycobacterium.biocyc.orgMycobacterium tuberculosis
pseudomonas.biocyc.orgPseudomonas aeruginosa
yeast.biocyc.orgSaccharomyces cerevisiae
salmonella.biocyc.orgSalmonella enterica
shigella.biocyc.orgShigella flexneri
cyanocyc.orgSynechococcus elongatus
vibrio.biocyc.orgVibrio cholerae

Pathway tools : https://bioinformatics.ai.sri.com/ptools/
Pathway Tools, compris dans l'abonnement INRAE, est un logiciel complet de biologie des systèmes associé à la collection de bases de données BioCyc. Il prend en charge plusieurs cas d'utilisation en bioinformatique : développement de bases de données spécifiques aux organismes, reconstruction métabolique et modélisation des flux métaboliques, visualisation scientifique et publication sur le web, analyse des ensembles de données d'expression génique et de métabolomique, analyses comparatives du génome et des voies de communication, analyse des réseaux biologiques.

Licence :
https://bioinformatics.ai.sri.com/ptools/licensing/ptools-license-intermediate.shtml

Ressources de formation


En savoir plus? Contact : dipso-reselec@inrae.fr